Une IA téléphonique souveraine au service des établissements hospitaliers
Chaque année, le salon SantExpo, organisé par la Fédération Hospitalière de France, rassemble les acteurs de l’innovation hospitalière : directions d’établissements, responsables des systèmes d’information, secrétariats médicaux et services techniques.
À cette occasion, IPContact Group présente ses développements en IA téléphonique hospitalière, conçus pour soutenir l’organisation des établissements de santé dans la gestion de leurs appels entrants. Ces solutions s’inscrivent dans les travaux menés autour de intelligence artificielle conversationnelle appliquée à la gestion des appels téléphoniques et reposent sur un agent conversationnel téléphonique capable de dialoguer avec les appelants.
Les démonstrations présentées au salon illustrent plusieurs cas d’usage du callbot dans l’organisation hospitalière.
À cette occasion, IPContact Group présente ses développements en IA téléphonique hospitalière, conçus pour soutenir l’organisation des établissements de santé dans la gestion de leurs appels entrants. Ces solutions s’inscrivent dans les travaux menés autour de intelligence artificielle conversationnelle appliquée à la gestion des appels téléphoniques et reposent sur un agent conversationnel téléphonique capable de dialoguer avec les appelants.
Les démonstrations présentées au salon illustrent plusieurs cas d’usage du callbot dans l’organisation hospitalière.
Pourquoi les standards hospitaliers sont souvent saturés
Dans les établissements de santé, le standard téléphonique constitue souvent la première porte d’entrée pour les patients, les professionnels de santé et les prestataires. Les équipes d’accueil doivent traiter des appels très variés : demandes de rendez-vous médicaux, orientation vers les services hospitaliers, questions administratives ou signalements techniques.
Lors des périodes d’activité intense, ces appels arrivent simultanément et saturer les lignes. Les appelants patientent alors plusieurs minutes avant d’obtenir une réponse, ce qui dégrade la qualité de l’accueil téléphonique et générer des appels répétés. Dans certains établissements, la mise en place d’une organisation de permanence téléphonique adaptée aux structures hospitalières soutient déjà les équipes d’accueil et garantit la continuité de service.
L’intelligence artificielle conversationnelle ajoute aujourd’hui une couche automatisée capable de dialoguer avec les appelants, afin de traiter les demandes simples tout en laissant aux agents humains la gestion des situations complexes.
Lors des périodes d’activité intense, ces appels arrivent simultanément et saturer les lignes. Les appelants patientent alors plusieurs minutes avant d’obtenir une réponse, ce qui dégrade la qualité de l’accueil téléphonique et générer des appels répétés. Dans certains établissements, la mise en place d’une organisation de permanence téléphonique adaptée aux structures hospitalières soutient déjà les équipes d’accueil et garantit la continuité de service.
L’intelligence artificielle conversationnelle ajoute aujourd’hui une couche automatisée capable de dialoguer avec les appelants, afin de traiter les demandes simples tout en laissant aux agents humains la gestion des situations complexes.
Les cas d’usage de l’IA téléphonique hospitalière
Débordement du standard hospitalier et prise de rendez-vous
Lorsque les lignes du standard sont occupées, les appels sont être redirigés vers un callbot conversationnel capable d’échanger vocalement avec l’appelant. L’IA identifie la demande et traite les situations simples, notamment la prise de rendez-vous médicaux ou la consultation d’informations administratives.
Dans ce scénario, le callbot agit comme un assistant capable d’interroger des agendas, d’orienter les appelants vers les services hospitaliers concernés et de transmettre les demandes complexes à un agent humain. Cette automatisation contribue à réduire les appels perdus et à améliorer la disponibilité du standard, tout en soutenant les secrétariats médicaux.
L’intégration d’un callbot dédié à la prise de rendez-vous par téléphone permet par exemple d’automatiser la consultation d’agendas et la gestion de certaines demandes récurrentes.
Dans ce scénario, le callbot agit comme un assistant capable d’interroger des agendas, d’orienter les appelants vers les services hospitaliers concernés et de transmettre les demandes complexes à un agent humain. Cette automatisation contribue à réduire les appels perdus et à améliorer la disponibilité du standard, tout en soutenant les secrétariats médicaux.
L’intégration d’un callbot dédié à la prise de rendez-vous par téléphone permet par exemple d’automatiser la consultation d’agendas et la gestion de certaines demandes récurrentes.
Enregistrement automatisé des demandes techniques
Les établissements hospitaliers disposent également de services techniques chargés de traiter les incidents liés aux infrastructures, aux équipements biomédicaux ou aux systèmes informatiques.
Lorsque les techniciens sont en intervention ou déjà en ligne, les appels restent sans réponse et les demandes doivent être renouvelées. L’IA téléphonique permet d’enregistrer verbalement la demande de l’appelant, de transcrire la conversation et de créer automatiquement un ticket dans l’outil de gestion des incidents utilisé par l’établissement.
Dans ce contexte, l’utilisation d’un callbot connecté aux solutions ITSM pour l’enregistrement des demandes techniques permet de transformer un appel téléphonique en ticket directement exploitable par les équipes informatiques ou techniques.
Lorsque les techniciens sont en intervention ou déjà en ligne, les appels restent sans réponse et les demandes doivent être renouvelées. L’IA téléphonique permet d’enregistrer verbalement la demande de l’appelant, de transcrire la conversation et de créer automatiquement un ticket dans l’outil de gestion des incidents utilisé par l’établissement.
Dans ce contexte, l’utilisation d’un callbot connecté aux solutions ITSM pour l’enregistrement des demandes techniques permet de transformer un appel téléphonique en ticket directement exploitable par les équipes informatiques ou techniques.
IA documentaire hospitalière basée sur le RAG
Un troisième cas d’usage concerne l’accès aux bases documentaires hospitalières. Les établissements de santé disposent de nombreux documents internes : procédures administratives, consignes techniques, FAQ patients ou documents de référence utilisés par les équipes. Grâce à une architecture reposant sur le RAG (Retrieval Augmented Generation), l’intelligence artificielle interroge ces documents afin de fournir des réponses fiables aux appelants.Dans ce modèle, l’IA ne génère pas de réponses à partir d’informations externes : elle s’appuie uniquement sur les contenus validés par l’établissement.
L’utilisation d’une plateforme d’IA documentaire conversationnelle basée sur le RAG permet ainsi de diffuser les informations internes de manière cohérente tout en conservant la maîtrise des données.
Découvrez comment l’IA téléphonique soutient votre établissement de santé ?
Venez tester l’IA hospitalière d’IPContact à SantExpo
IPContact Group conçoit des solutions d’IA téléphonique conversationnelle capables de gérer le débordement d’un standard hospitalier, d’enregistrer des demandes techniques et d’interroger des bases documentaires. 👉 Échangez avec nos équipes…
Une IA hospitalière fondée sur la souveraineté technologique
Dans le secteur de la santé, la sécurité des données et la maîtrise des infrastructures informatiques constituent des enjeux majeurs. IPContact Group a fait le choix d’une architecture reposant sur la souveraineté technologique. Les solutions développées reposent sur un développement logiciel interne, une infrastructure téléphonique maîtrisée et des environnements d’hébergement sécurisés.
Selon les besoins des établissements, les solutions peuvent également être déployées sur des serveurs on-premise, permettant aux organisations hospitalières de conserver la maîtrise de leurs données et de leur architecture technique.
Cette approche permet de concilier l’usage de l’intelligence artificielle conversationnelle avec les exigences de sécurité et de gouvernance des systèmes d’information hospitaliers.
Selon les besoins des établissements, les solutions peuvent également être déployées sur des serveurs on-premise, permettant aux organisations hospitalières de conserver la maîtrise de leurs données et de leur architecture technique.
Cette approche permet de concilier l’usage de l’intelligence artificielle conversationnelle avec les exigences de sécurité et de gouvernance des systèmes d’information hospitaliers.
IPContact participe régulièrement au salon SantExpo et publie chaque année des présentations de ses démonstrations :
présentation d’IPContact et de son IA téléphonique lors de SantExpo 2025
Communiqué de presse
présentation d’IPContact et de son IA téléphonique lors de SantExpo 2025
Communiqué de presse